岩石可爆性神经网络研究
doi: 10.11883/1001-1455(1994)04-0298-9
-
摘要: 应用人工神经网络系统理论,采用机器学习的方法,建立了岩石的可爆性指数与岩体的爆炸漏斗体积V、大块率K_1、平均合格率K_2、小块率K_3和波阻抗Z之间的非线性映射关系,并将其用神经网络、网络连接权值矩阵和节点阈值向量分布式表达出来。对于新的岩石,网络采用并行推理的方法预报出其可爆性。实践表明,神经网络方法科学、具有较强的非线性动态处理的能力。
计量
- 文章访问数: 2157
- HTML全文浏览量: 104
- PDF下载量: 56
- 被引次数: 0