随机选取法计算化学反应流爆轰过程引起的参数涨落
doi: 10.11883/1001-1455(1997)04-0289-8
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摘要: 利用RCM(随机选取法)解反应流爆轰问题时,掌握影响流动参数随机涨落的主要因素是选择适当计算参数、保证得到正确结果的关键。各种流动参数的随机涨落相互关联,只需要搞清楚炸药未反应质量分数的随机涨落并做出分析,其它流动参数涨落的情况也就清楚了。给出了影响未反应质量分数涨落的因数,同时还给出了具体算例,检验所得结论的正确性。
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可膨胀石墨受热膨胀后成为中空状粒子, 形似蠕虫, 漂浮在空中能够有效干扰毫米波; 不同规格的可膨胀石墨膨胀后可以得到1~8 mm甚至更长的粒子, 因此有望使用一种材料遮蔽干扰不同的波长, 它在发烟剂的应用中具有很大的潜力。实验表明, 爆炸法能够快速并有效地在指定空域形成膨胀石墨型气溶胶云团, 但爆炸实验成本高、风险大[1-3]。
若能计算出膨胀石墨燃爆剂的JWL[4-5]状态方程参数, 就可以用LS-DYNA数值模拟研究代替部分实验研究, 从而达到降低实验成本、提高研究效率的目的。一般来说, JWL状态方程参数需要通过圆筒实验及二维流体动力学程序确定。本文中提出一种JWL状态方程的参数近似解法, 即通过凝聚炸药等熵线的物态方程推导出目标方程, 通过差分进化法拟合得出膨胀石墨燃爆剂JWL状态方程的参数。
1. JWL状态方程及应用
JWL状态方程是由J.W.Kury等[6-7]提出的, 该方程的未知参数需要通过圆筒实验及二维流体动力学程序来确定, 它不显含化学反应, 能够比较精确地描述爆轰产物的膨胀驱动做功过程。JWL状态方程的具体形式如下:
p=A(1−ωR1V)e−R1V+B(1−ωR2V)e−R2V+ωEV (1) 式中:p为爆轰产物的压力, V为爆轰产物的相对比容, E为爆轰产物的比内能。A、B、R1、R2、ω为待拟合参数, 也称经验(调节)常数。
在LS-DYNA中, 对于炸药材料的定义需要输入JWL状态方程的A、B、R1、R2、ω等参数值。
2. 膨胀石墨燃爆剂JWL状态方程关键参数的拟合
要拟合得到膨胀石墨燃爆剂JWL状态方程的参数, 需要找到能够描述膨胀石墨燃爆剂爆炸时p -V关系的方程作为目标方程。那么对于凝聚炸药, 忽略初始压力p0和初始内能E0, 凝聚炸药的质量守恒、动量守恒、能量守恒与C-J条件(相切条件)方程, 即凝聚炸药爆轰参数方程[8]为:
{D2=v20pH−p0v0−vHu2H=(pH−p0)(v0−vH)eH−e0=(1/2)(pH+p0)(v0−vH)+Qv(∂p∂v)S=−pH−p0v0−vH (2) 式中:u0、uH分别表示原始爆炸物的质点速度和爆轰波反应末端介质的质点速度; p0、T0、ρ0、v0分别表示原始爆炸物的压力、温度、密度和比容; pH、TH、ρH、vH分别表示爆轰波反应末端断面处的压力、温度、密度和比容; e0、eH分别表示原始爆炸物和爆轰波反应末端的内能; Qv表示爆轰反应释放出的化学能。
凝聚炸药爆轰产物状态方程为:
p=Aρk+BvT (3) 式中:A、B、k都是与炸药性质有关的常数。Aρk表示冷压强, BvT表示热压强, 热压强对压力的作用比冷压强小得多[9], 因此可将(3)式简化为:
p=Aρk=Avk (4) 方程(4)为凝聚炸药爆轰产物的近似状态方程, 由于其中没有温度项, 该方程可近似为等熵方程, 本文中称为凝聚炸药等熵线物态方程。其中, k是等熵常数, 在CJ点的k值一般为3左右, 本文中取为3。
那么方程组(2)可以简化成如下形式:
{ρH=k+1kρ0pH=1k+1ρ0D2uH=1k+1DD=√2(k2−1)Qv (5) 方程组(5)即凝聚态炸药爆轰波参数近似计算方程。
将
中的v用JWL状态方程中的相对比容V来表示。令v=v0V, 则
p=A(v0V)k=Aρk0Vk=MVk (6) 式中:
为常数。将方程(5)代入方程(6), 得:
A=pvk=pHvkH=ρ0D2k+1(kk+1v0)k (7) M=Aρk0=ρ0D2k+1(kk+1v0)kρk0=ρ0D2k+1(kk+1)k (8) 那么只要已知炸药的密度ρ0、爆速D, 就可以根据方程(5)和方程(7)求解得到目标方程:
p=MVk=ρ0D2k+1(kk+1)kVk (9) 式中:V取0~7, 因为在
=7之前圆筒实验中圆柱壳体运动规律与实验运动规律相符合, 本文中取0.5~3。然后利用LstOpt或MATLAB软件中的差分进化法拟合出A、B、R1、R2、ω。
实验时采用的膨胀石墨燃爆剂配方为黑火药和可膨胀石墨的混合物, 黑火药/可膨胀石墨质量之比为3:2, 其装药密度ρ=1.2 g/cm3; 根据经验公式[9]可计算出膨胀石墨燃爆剂的爆速D≈850 m/s。当k=3时, 根据公式(5)和(8), 计算得到pH=216.8 MPa, M=0.091 5, 那么拟合目标函数方程可表示为:
y=0.0915x3 (10) 利用LstOpt或MATLAB数据处理软件, 采用差分进化法和遗传算法相结合的方法, 对方程(1)参数进行拟合。参数拟合结果如表 1所示, 表中Emax表示最大误差。与其对应的拟合曲线如图 1所示。
表 1 几组拟合参数及其误差Table 1. Several groups of fitting parameters and max error数据组 A B R1 R2 ω Emax/% Value(a) 0.413 8.000 1.977 5.570 0.103 3.02 Value(b) 0.058 1.729 1.046 3.107 0.043 8.02 Value(c) 0.105 0.869 1.813 2.401 0.109 20.05 Value(d) 0.412 3.841 2.057 4.597 0.166 2.30 从表 1中可以看出, Value(d)组数据最大误差为2.30%, 精度比较高, 选取其作为最终拟合结果。当然这5个参数值不是确定不变的, 在满足一定精度条件下, 只要选取其中精度较高的一组参数即可。
3. 数值模拟与分析
圆筒为轴对称结构, 可在柱坐标系中建立轴对称计算模型, 如图 2所示。图 2中OCDE区为圆筒内混合炸药部分, ABCD区为铜管部分, 在E点直接起爆。OE边的长度为圆筒长度, ED和EA的长度为铜管的内径和外径。JWL参数采用Value(d)组数据带入计算。
图 3为圆筒初分网格图, 图 4为45 μs时圆筒网格变形图, 此刻圆筒上端部分已经充分膨胀, 炸药爆轰波继续向下传播。
利用后处理软件LS-PREPOST, 得出圆筒A点的Δr -t(半径变化-时间)曲线如图 5所示。
4. 圆筒实验验证
圆筒实验[10-11]是专门用于确定炸药爆轰产物JWL状态方程参数和评定炸药做功的标准化实验, 其实验原理图如图 6所示, 圆筒平行放置于支架上, 高速扫描相机通过金属板狭缝记录燃爆剂稳定爆轰段圆筒膨胀距离。
圆筒实验数据一般被拟合成如下形式:
{t=a+b(R−R0)+red(R−R0)v=[b+rded(R−R0)]−1Ekc=v2c/2 (11) 式中:t为圆筒壁膨胀的时间; (R-R0)为圆筒壁膨胀的距离, 用Δr表示; a、b、c、d为根据实验数据得到的拟合系数; vc为不同膨胀距离(R-R0)相对应的圆筒壁的速度; Ekc为不同膨胀距离相对应的比动能。
实验时, 圆筒半径R0=25 mm, 膨胀石墨燃爆剂装药密度ρ0=1.2 g/cm3, 爆速D≈850 m/s。膨胀石墨燃爆剂圆筒实验结果如表 2所示。
表 2 圆筒实验结果Table 2. Data of cylinder testt/μs (R-R0)/mm 25 0.0 30 0.0 35 0.5 40 1.0 45 2.0 50 2.5 55 3.0 60 3.5 65 4.0 70 4.5 75 5.0 80 5.5 85 6.0 90 6.6 95 7.2 100 8.5 实验所得圆筒Δr -t曲线如图 7所示。
分析图 5、7中数据, 可以得出模拟曲线与实验曲线符合非常好, 经过MATLAB对2组数据进行分析后, 得出其误差最大为3.3%。
5. 结束语
把凝聚炸药等熵线物态方程作为目标方程拟合出膨胀石墨燃爆剂的JWL状态方程的关键参数, 然后利用拟合的JWL参数对圆筒实验模型进行数值模拟得到Δr -t曲线, 最后用圆筒实验得出圆筒的Δr -t曲线。通过MATLAB对两组数据进行分析, 得出其误差最大为3.3%。实验结果表明:基于凝聚炸药等熵线物态方程拟合膨胀石墨燃爆剂JWL状态方程参数的方法可行, 满足实际应用需求。
期刊类型引用(1)
1. 郝博,刘力维,姜琦. 基于混合算法计算炸药JWL状态方程参数的研究. 工程爆破. 2024(02): 42-48+97 . 百度学术
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