独立分量分析在爆破振动信号分离中的应用初探

赵明生 张建华 易长平

赵明生, 张建华, 易长平. 独立分量分析在爆破振动信号分离中的应用初探[J]. 爆炸与冲击, 2011, 31(2): 191-195. doi: 10.11883/1001-1455(2011)02-0191-05
引用本文: 赵明生, 张建华, 易长平. 独立分量分析在爆破振动信号分离中的应用初探[J]. 爆炸与冲击, 2011, 31(2): 191-195. doi: 10.11883/1001-1455(2011)02-0191-05
ZHAO Ming-sheng, ZHANG Jian-hua, YI Chang-ping. PrimaryinvestigationontheapplicationofICAtoblastingvibrationsignalseparation[J]. Explosion And Shock Waves, 2011, 31(2): 191-195. doi: 10.11883/1001-1455(2011)02-0191-05
Citation: ZHAO Ming-sheng, ZHANG Jian-hua, YI Chang-ping. PrimaryinvestigationontheapplicationofICA toblastingvibrationsignalseparation[J]. Explosion And Shock Waves, 2011, 31(2): 191-195. doi: 10.11883/1001-1455(2011)02-0191-05

独立分量分析在爆破振动信号分离中的应用初探

doi: 10.11883/1001-1455(2011)02-0191-05
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    通讯作者:

    赵明生

PrimaryinvestigationontheapplicationofICA toblastingvibrationsignalseparation

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    Corresponding author: ZHAO Ming-sheng
  • 摘要: 综合运用小波分析和独立分量分析对实测的2孔微差爆破振动试验信号进行分离研究。采用小 波分析分解滤去爆破振动信号能量比低的高频部分,提取主要特征所在的频段的重构信号,然后运用独立分 量分析(independentcomponentanalysis,ICA)对其重构信号进行分离,初步成功获得了体现现场实际情况的 分段震波,确定了分段震波的实际微差间隔时间。
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出版历程
  • 刊出日期:  2011-03-25

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