爆破振动信号的提升小波包分解及能量分布特征

路亮; 龙源; 谢全民; 李兴华; 纪冲; 赵长啸

doi:10.11883/1001-1455(2013)02-0140-08

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路亮, 龙源, 谢全民, 李兴华, 纪冲, 赵长啸. 爆破振动信号的提升小波包分解及能量分布特征[J]. 爆炸与冲击, 2013, 33(2): 140-147. doi: 10.11883/1001-1455(2013)02-0140-08

引用本文:

LuLiang, LongYuan, XieQuan-min, . Decompositionandenergydistributionofblastingvibrationsignalbasedonsecondgenerationwaveletpacket(SGWP)[J]. Explosion And Shock Waves, 2013, 33(2): 140-147. doi: 10.11883/1001-1455(2013)02-0140-08

Citation:

LuLiang, LongYuan, XieQuan-min, . Decompositionandenergydistributionofblastingvibrationsignal basedonsecondgenerationwaveletpacket(SGWP)[J]. Explosion And Shock Waves, 2013, 33(2): 140-147. doi: 10.11883/1001-1455(2013)02-0140-08

引用本文:

Citation:

爆破振动信号的提升小波包分解及能量分布特征

doi: 10.11883/1001-1455(2013)02-0140-08

1.
解放军理工大学工程兵工程学院,江苏南京210007;
2.
武汉军械士官学校弹药修理与销毁教研室,湖北武汉430075

基金项目:

国家自然科学基金项目(51178460)

国家自然科学基金青年科学基金项目(51204071)

解放军理工大学预研基金项目(20110305)

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出版历程
- 刊出日期: 2013-03-25

Decompositionandenergydistributionofblastingvibrationsignal basedonsecondgenerationwaveletpacket(SGWP)

1.
EngineeringInstituteofEngineeringCorps,UniversityofScience&
2.
TechnologyofPLA ,Nanjing210007,Jiangsu,China;

Funds:

NationalNaturalScienceFoundationofChina(51178460,51204071)

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Corresponding author: LuLiang

摘要

摘要: 针对传统小波包在小波基选取方面与实测爆破振动信号波形匹配欠佳的问题,提出了基于插值细分的二代小波构造方法,并通过引入移频算法,较好地解决了小波包隔点采样导致的频率混叠现象。结合应用实例,对实测信号进行多尺度的提升小波包分解后,得到了爆破振动各个频带的能量分布,总结了爆破振动信号频带能量的分布特征。分析结果表明,提升小波包(SGWP)算法可以真实反映振动信号的能量分布情况,为研究爆破震动效应下的结构安全提供有效的分析手段。
- 爆炸力学 /
- 提升小波包 /
- 插值细分 /
- 爆破振动 /
- 移频 /
- 能量分布
Abstract: Aimedtothepoormatchofthetraditionalwaveletpackettransform withthemeasured blastingvibrationsignalinthechoiceofwaveletbase,amethodwasproposedfortheconstructionof secondgenerationwaveletsbasedoninterpolationsubdivision.Andthefrequencyaliasresultedbydot interlacedsamplingwasovercomebyusinganalgorithm withfrequencyshift.Throughmulti-resolutiondecompositionofmeasuredsignals, energydistributionineveryfrequencybandwasobtained,by whichthedistributionfeaturesoftheblastingseismicsignalswereanalyzed.Analysisresultsshow thatthealgorithmfortheSGWPtransformcanreflecttheenergydistributionoftheblastingseismic signalsanditisaneffectiveapproachtoestimatingthestructuresafetyunderblastingvibrationconditions
- mechanicsofexplosion /
- secondgenerationwaveletpacket /
- interpolationsubdivision /
- blastingseismic /
- frequency-shift /
- energydistribution

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施引文献

期刊类型引用(18)

1.	刘明武，黄永辉，李争荣，贾皓琦，甘等俊，李洪超，张智宇. 基于小波变换算法的普朗铜矿爆破振动信号能量分布研究. 中国矿业. 2024(03): 226-234 . 百度学术
2.	王子明，闫建文，杨振军. 洞室爆破振动信号时频分析及能量分布研究. 西安理工大学学报. 2021(02): 261-268 . 百度学术
3.	樊祥喜，曹保山，单仁亮，张有博，魏海兵，宋永威，刘健. 隧道爆破引起路基边坡振动信号的规律研究. 现代隧道技术. 2020(04): 127-135 . 百度学术
4.	牛清勇，李天匀，陈桂娟，曾国伟. 水下气动发射装置振动信号的时频分析. 机床与液压. 2019(05): 6-9 . 百度学术
5.	王伟，李兴华，陈作彬，范磊，孙飞. 基于小波包变换的爆破振动信号能量熵特征分析. 爆破器材. 2019(06): 19-23 . 百度学术
6.	单仁亮，宋永威，白瑶，张凌智，周桐，张书鹏. 基于小波包变换的爆破信号能量衰减特征研究. 矿业科学学报. 2018(02): 119-128 . 百度学术
7.	吴建源，龙源，纪冲，李兴华，马华源，程良玉. 基于希尔伯特黄变换的高压输气管道爆裂振动信号时频特性分析. 振动与冲击. 2018(08): 113-119 . 百度学术
8.	费鸿禄，曾翔宇，杨智广. 隧道掘进爆破振动对地表影响的小波包分析. 爆炸与冲击. 2017(01): 77-83 . 本站查看
9.	宋潮，郑宾，郭华玲，刘辉，侯静. 激光超声的小波包能量分析. 光电工程. 2017(06): 638-642 . 百度学术
10.	习华伟. 不同孔径爆破振动能量优势频带范围分析. 中国矿山工程. 2017(03): 34-36 . 百度学术
11.	杨仁树，付晓强，杨国梁，陈骏，陈玮. EMD和FSWT组合方法在爆破振动信号分析中的应用研究. 振动与冲击. 2017(02): 58-64 . 百度学术
12.	杨仁树，付晓强，杨国梁，陈骏. 基于CEEMD与TQWT组合方法的爆破振动信号精细化特征提取. 振动与冲击. 2017(03): 38-45 . 百度学术
13.	费鸿禄，国志雨，杨智广，曲广建，高英. 隧道掘进爆破振动在地表及上部岩体传播特征. 爆破器材. 2016(04): 54-60 . 百度学术
14.	张春棋，贾云飞，康金. 基于HHT的爆炸冲击波信号分布特性测试分析. 测试技术学报. 2015(06): 473-478 . 百度学术
15.	田运生，左金库. 工程爆破对周围环境振动影响的测试与分析. 工程爆破. 2015(06): 73-77+90 . 百度学术
16.	肖顺根，宋萌萌，赖联锋. 自适应冗余提升小波包变换的滚动轴承故障诊断新方法. 机械强度. 2015(05): 816-822 . 百度学术
17.	谭晓东，覃德泽. 提升小波包和改进BP神经网络相融合的新故障诊断算法. 计算机测量与控制. 2014(08): 2405-2408 . 百度学术
18.	闫建文，徐传召. 梯段爆破过渡区岩体损伤的量化研究. 西安理工大学学报. 2014(02): 220-224 . 百度学术