爆破振动信号的提升小波包分解及能量分布特征

路亮 龙源 谢全民 李兴华 纪冲 赵长啸

路亮, 龙源, 谢全民, 李兴华, 纪冲, 赵长啸. 爆破振动信号的提升小波包分解及能量分布特征[J]. 爆炸与冲击, 2013, 33(2): 140-147. doi: 10.11883/1001-1455(2013)02-0140-08
引用本文: 路亮, 龙源, 谢全民, 李兴华, 纪冲, 赵长啸. 爆破振动信号的提升小波包分解及能量分布特征[J]. 爆炸与冲击, 2013, 33(2): 140-147. doi: 10.11883/1001-1455(2013)02-0140-08
LuLiang, LongYuan, XieQuan-min, . Decompositionandenergydistributionofblastingvibrationsignalbasedonsecondgenerationwaveletpacket(SGWP)[J]. Explosion And Shock Waves, 2013, 33(2): 140-147. doi: 10.11883/1001-1455(2013)02-0140-08
Citation: LuLiang, LongYuan, XieQuan-min, . Decompositionandenergydistributionofblastingvibrationsignal basedonsecondgenerationwaveletpacket(SGWP)[J]. Explosion And Shock Waves, 2013, 33(2): 140-147. doi: 10.11883/1001-1455(2013)02-0140-08

爆破振动信号的提升小波包分解及能量分布特征

doi: 10.11883/1001-1455(2013)02-0140-08
基金项目: 

国家自然科学基金项目(51178460)

国家自然科学基金青年科学基金项目(51204071)

解放军理工大学预研基金项目(20110305)

Decompositionandenergydistributionofblastingvibrationsignal basedonsecondgenerationwaveletpacket(SGWP)

Funds: 

NationalNaturalScienceFoundationofChina(51178460,51204071)

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    Corresponding author: LuLiang
  • 摘要: 针对传统小波包在小波基选取方面与实测爆破振动信号波形匹配欠佳的问题,提出了基于插值细 分的二代小波构造方法,并通过引入移频算法,较好地解决了小波包隔点采样导致的频率混叠现象。结合应 用实例,对实测信号进行多尺度的提升小波包分解后,得到了爆破振动各个频带的能量分布,总结了爆破振动 信号频带能量的分布特征。分析结果表明,提升小波包(SGWP)算法可以真实反映振动信号的能量分布情 况,为研究爆破震动效应下的结构安全提供有效的分析手段。
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出版历程
  • 刊出日期:  2013-03-25

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