金属材料层裂再压实的模拟研究

刘军; 孙致远; 张凤国; 王裴

doi:10.11883/bzycj-2021-0262

金属材料层裂再压实的模拟研究

doi: 10.11883/bzycj-2021-0262

刘军^1,,
孙致远¹,
张凤国¹,
王裴^{1, 2}

1.
北京应用物理与计算数学研究所，北京 100094
2.
北京大学应用物理与技术研究中心，北京 100871

基金项目: 于敏基金（TCYM1820-02）；科学挑战专题（TZ2018001）

详细信息

作者简介:
刘　军（1981－　），男，硕士，副研究员，caepcfd@126.com

中图分类号: O368
计量
- 文章访问数: 493
- HTML全文浏览量: 252
- PDF下载量: 101
- 被引次数: 2
出版历程
- 收稿日期: 2021-06-28
- 修回日期: 2021-10-28
- 网络出版日期: 2021-12-29
- 刊出日期: 2022-04-07

Simulation study of the recompression of metal spallation zone

1.
Institute of Applied Physics and Computational Mathematics, Beijing 100094, China
2.
Center for Applied Physics and Technology, Peking University, Beijing 100871, China

摘要

摘要: 激波在自由面卸载后金属内部经常出现层裂现象。若金属内层裂区再次受到冲击加载，则处于拉伸稀疏状态下的金属会逐渐被再次压实为密实介质，直至层裂区消失、再压实过程完成。由于金属层裂区初始拉伸状态的复杂性及再压实后物质状态的不确定性，复杂加载情况下宏观模拟该问题的可靠性验证存在困难。目前，在实验诊断难以准确给出金属层裂区进入再压实过程的初始状态及再压实状态的情况下，具有层裂区内部细节描述能力的直接数值模拟成为了验证宏观模拟可靠性的一种有效手段。首先，在直接数值模拟建模中将金属层裂区初始拉伸状态建模为仅含层裂片、仅含孔洞、同时含有孔洞与层裂片3类情况。然后，通过不同孔隙度、再压实速率、层裂片数及孔洞数下的直接数值模拟，统计得到了对应工况下金属层裂区的再压实状态。最后，在保证直接模拟与宏观模拟具有良好可比性的情况下，对层裂再压实过程进行了宏观建模及模拟分析。分析认为：在宏观网格断裂后处理算法使用全应力置零和温度不变的情况下，宏观模拟能够较好地模拟稀疏区内含层裂片情况下的金属层裂再压实过程及再压实状态；若金属层裂区内部以仅含孔洞的初始状态进入再压实过程，则无论孔洞塌缩是否形成界面喷射，宏观模拟均无法较好模拟该层裂再压实过程及再压实状态。
- 层裂 /
- 再压实 /
- 直接模拟 /
- 宏观模拟 /
- 界面喷射
Abstract: Metal spallation phenomenon often occurs when shock waves are reflected and unloaded on a free surface. If there is a secondary shock wave impact, the metal spallation zone will be compressed again, and the metal in the tensile state will be gradually recompressed into a dense material until the spallation zone disappears. The above process is referred to as the recompression process of the metal spallation zone. The main difficulty of the recompression process simulation is that the initial tensile state of the spallation zone is hard to be determined, and it is difficult to accurately measure the recompaction state experimentally. These bring great difficulties in verifying the reliability of macro-simulations under complex loading. In this case, direct numerical simulations with the ability to describe the internal details of the spallation zone become an effective means to verify the reliability of the macro-simulation. Firstly, in direct simulation modeling, the initial tensile state of the metal spallation zone is set to three situations: containing only spalls, only holes, and both holes and spalls. After that, through direct numerical simulations of different porosity, recompression rate, number of spalls and number of holes, the recompression states of the metal spallation zone under the corresponding working conditions are statistically obtained. Finally, under the condition that the constitutive model and parameters of the direct simulation and macro-simulation have good comparability, macro-modeling and simulation analysis of the spallation recompression process are carried out. The results show that: if there are spalls in the spallation zone, the macro-simulation can better simulate the recompression process and the state of the metal spallation zone when the mesh fracture post-processing algorithm is "set stress to zero and keep temperature constant". If the initial state of the recompression process contains only holes, then macro-simulations cannot well simulate the recompression process and the recompression state no matter whether the hole collapse forms surface material ejections or not.
- spall /
- recompression /
- direct simulation /
- macro-simulation /
- interface ejection

HTML全文

在不同厚度飞片相互撞击过程中，冲击波从材料自由表面反射，材料内部或近自由表面区域受到卸载稀疏波作用，如果延性金属材料内部的拉伸应力足够高，以孔洞形式的损伤将经历成核、增长和汇合演化过程，当微孔洞的数量和尺寸增长到一定阶段之后，它们的(强)相互作用就变得十分重要，这时，微孔洞之间的汇合以及细观尺度上的不稳定性将导致材料的最终破坏。实验结果分析表明：在强动态拉伸载荷作用下，孔洞汇合可能开始于孔洞成核后，并伴随损伤演化整个过程，此时，孔洞汇合对孔洞增长起到抑制作用^[1]；孔洞增长不仅以孤立孔洞形式增长，而且可能主要以孔洞汇合形式增长^[2]。因此，在连续损伤模型中耦合孔洞汇合的影响，有助于精细描述延性材料损伤演化过程、分析不同因素对损伤演化过程的影响^[3-5]。

由于微孔洞之间强相互作用在理论分析方面遇到的困难，至今还没有一个较好的模型对孔洞汇合进行合理的描述^[6]。一个合理的孔洞汇合模型不仅应给出开始汇合的准则，而且还应该对其间的应力松弛或材料软化予以适当的描述。当然要作以上分析是非常困难的，因而许多学者通过数值模拟两个孔洞之间的相互关系给出一些半经验性的孔洞汇合临界条件，即以孔洞之间的相互距离或临界损伤作为孔洞汇合的临界判据：T.Pardoen等^[7]认为孔洞汇合的临界损伤依赖于微孔洞初始体积分数、加载应力三轴度及微孔洞形状；M.F.Horstemeyer等^[8]采用微力学有限元计算方法研究准静态加载条件下两个孔洞之间的贯通行为，指出孔洞开始汇合的临界韧带距离依赖于边界条件和材料韧性，且约为2~8倍的孔洞直径；E.T.Seppala等^[9]采用分子动力学方法对动态条件下铜材料中孔洞的增长和聚集行为进行了数值模拟，结果显示临界韧带距离约为0.5倍孔洞直径时，孔洞周围塑性区相遇，孔洞增长速度突然增加，从而导致孔洞汇合。此外，在理论分析方面，P.F.Thomson^[10]简化了塑性极限载荷的滑移线场解, 提出了一种孔洞汇合的判断准则；D.L.Tonks等^[11]进一步用高应变率下的随机滤渗理论解释了断裂点, 提出了一种通过孔洞聚集形成小尺度孔洞簇增长的模型；T.Pardoen等^[12]讨论了基于微结构机理的孔洞汇合模型的进展，并指出因微孔洞汇合引起金属断裂过程最后阶段的模拟需要反映微结构演化重要信息的延性损伤模型。在过去的十多年里，孔洞汇合研究的重要进步是基于简单的孔隙度准则或临界应变准则发展为基于微观机理认识的进展。不过，目前的研究主要是分析相同大小孔洞间的汇合，还需要将其扩展到更一般的情况，即不同大小的孔洞之间的汇合问题；此外，对于孔洞汇合最初发生于相同的大孔洞之间、小孔洞之间亦或不同大小孔洞之间，目前还没有确切的说明。同时，现有的孔洞汇合模型严格来说是描述孔洞变形对损伤的影响，且一般采用指数函数来唯像描述孔洞汇合后损伤的快速增长^[13]，而根据损伤度的定义，孔洞汇合时刻并没有引起损伤的改变，但实际却促进了损伤的快速发展，目前对于其物理机理至今仍处于探讨之中。

本文中基于两个不同大小孔洞之间的几何关联，给出孔洞汇合的临界判定方法，并基于能量守恒原理，揭示孔洞汇合后引起损伤增长的物理机理，同时，耦合孔洞汇合的影响，采用数值方法讨论孔洞汇合对延性金属层裂损伤演化特性的影响。

1. 孔洞汇合的判定方法

现阶段对于孔洞汇合机理的分析已经成为层裂损伤研究的主要关注点^[14-16]，不过，现有的汇合判据还存在不足之处：距离判据没有考虑损伤的影响；损伤(或应力、应变)判据没有考虑孔洞大小的影响。此外，在强动态加载情况下，孔洞增长过程不易发生塑性局域化，孔洞几乎仍然保持球形形状，孔洞汇合时，损伤度较高，且孔洞之间产生相互接触，这可能是因为惯性对孔洞间的颈缩起了阻碍作用^[14]，这种情况在一些层裂实验^[17-18]以及裂纹扩展实验^[19]中均可以观测到(见图 1)。因汇合前孔洞基本保持球形形状，且相邻孔洞间距较小，则因孔洞间基体材料颈缩引起孔洞变化对损伤的影响较小，因此相对于基于颈缩过程分析得到的孔洞汇合判据，采用孔洞间距离判据更加简单、适宜。

图 1 孔洞汇合实验结果

Figure 1. Void coalescence by direct impingement in tantalum

下载: 全尺寸图片幻灯片

为此，我们考虑两个空心球壳之间的几何关联(见图 2)，并定义孔隙度：

$\alpha = {b^3}/({b^3} - {a^3})$

图 2 孔洞间的几何关系

Figure 2. Porous material model

下载: 全尺寸图片幻灯片

则孔洞间距离可以表示为：

$d = \left[ {{{\left( {\frac{\alpha }{{\alpha - 1}}} \right)}^{1/3}} - 1} \right]\left( {{a_1} + {a_2}} \right)$

(1)

本文中仍将采用孔洞间的距离作为孔洞开始汇合的判据，并根据实验结果确定临界孔洞距离d_cr(根据文献[2]的实验结果，本文中采用d_cr=4min(a₁, a₂))，即当两个孔洞间的距离d≤d_cr时，认为相应的两个孔洞之间发生汇合。与现有的距离计算方法不同，公式(1)不仅包含了孔洞大小，同时也包含了损伤度的影响。众所周知，在相同加载条件下小孔洞周边的应力集中更明显，同时，在大孔洞不变的情况下，小孔洞越小，其对应的损伤度越小，因此，孔洞汇合应该首先发生于最大孔洞与最小孔洞之间，这也从侧面说明了实验最后的观测结果以及相关的数值模拟结果中小孔洞很少的可能原因。

取a₁=ka₂、d=ma₁=mka₂，则公式(1)可以转化为损伤度D的表达式：

$D = \frac{{\alpha - 1}}{\alpha } = {\left[ {\frac{{1 + k}}{{1 + \left( {m + 1} \right)k}}} \right]^3}$

(2)

两个特例：

当m=k=1时，D=0.296，这与分析层裂问题时常采用的临界断裂损伤度相近；

当m=1时，有 $D = \frac{{\alpha - 1}}{\alpha } = \mathop {\lim }\limits_{k \to \infty } {\left[{\frac{{1 + k}}{{1 + 2k}}} \right]^3} = 0.125$ 。

这与L.M.Brown等^[20]和D.L.Tonks等^[11]分析的孔洞汇合初始临界损伤度完全一致，换句话说，文献[11, 20]中所采用的孔洞汇合临界损伤度只是我们所讨论的特例，图 3显示了孔洞汇合损伤度与汇合孔洞相对大小比值之间的对应关系，同时，计算结果也显示了孔洞汇合损伤度的取值范围在0.296~0.125之间。

图 3 孔洞相对大小与孔洞汇合临界损伤度关系

Figure 3. Critical damage for void coalescence vs. relative difference in size between two voids

下载: 全尺寸图片幻灯片

当k=10时，图 4显示了孔洞汇合损伤度与孔洞距离之间的对应关系。综合分析图 3~4和公式(2)可知，孔洞汇合是损伤、孔洞相对大小以及孔洞间距离综合影响的结果。对于材料性质、应力状态对孔洞汇合的影响：一方面，损伤与应力、应变耦合在一起^[21]，损伤对孔洞汇合的影响也间接地反映了材料性质和应力状态对孔洞汇合的影响；另一方面，针对强加载情况，直至汇合前孔洞仍基本保持球形形状，因此，材料的性质和应力状态的影响主要反映在汇合前的孔洞增长过程。

图 4 孔洞间距离与孔洞汇合临界损伤度关系

Figure 4. Critical damage for void coalescence vs. distance between two voids

下载: 全尺寸图片幻灯片

2. 孔洞汇合对损伤增长的影响

现有的孔洞汇合判据(模型)，包括距离判据或应力、应变判据(如Tonks模型和Thomason模型)，都是基于孔洞间材料颈缩过程得到的，描述的是汇合前孔洞的变化情况，而没有涉及孔洞汇合后对损伤的影响。对于在强动态拉伸载荷作用下，因汇合前孔洞基本保持球形形状，且孔洞间距很小，则孔洞间材料颈缩过程对损伤的影响减弱。目前已经有大量的文献研究孔洞间材料颈缩过程对损伤的影响，因此本文中忽略颈缩的影响，主要讨论孔洞汇合后对损伤度增长的影响。

孔洞汇合遵循能量守恒原则，即在孔洞汇合前后有：

${E_{\rm{i}}} + {E_{\rm{k}}} = {{\bar E}_{\rm{i}}} + {{\bar E}_{\rm{k}}}$

(3)

式中：E_i、E_k分别表示孔洞周围基体材料的内能和动能，E_i、E_k为孔洞汇合后对应的值。

对于内能的变化，在绝热条件下有：

$\dot e = - p\frac{{\partial v}}{{\partial t}}$

(4)

式中：e、p、v分别表示单位体积的内能、压力和材料的相对比容。因基体材料不可压假设，并且假设孔洞汇合并没有改变材料内部的孔隙度，因此有：

$\frac{{\partial v}}{{\partial t}} = 0$

即孔洞汇合时内能守恒。

此外，针对单一的空心球壳，设r₀为基体材料内部的Lagrange坐标，相应的r为Euler坐标，a₀、α₀为初始孔洞半径和初始孔隙度，则根据不可压缩假设有^[21]：

${r^3} = r_0^3 - a_0^3\frac{{{\alpha _0} - \alpha }}{{{\alpha _0} - 1}}$

(5)

$\dot r = \frac{{a_0^3}}{{3{r^2}({\alpha _0} - 1)}}\dot \alpha$

(6)

则其动能可以表示为：

${E_{\rm{k}}} = \frac{1}{2}\int_a^b {4{\rm{ \mathsf{ π} }}\rho {r^2}{{\dot r}^2}{\rm{d}}r = \frac{{2{\rm{ \mathsf{ π} }}\rho }}{9}\frac{{a_0^6}}{{{{\left( {{\alpha _0} - 1} \right)}^2}}}\left[ {1 - {{\left( {\frac{{\alpha - 1}}{\alpha }} \right)}^{^{1/3}}}} \right]{{\dot \alpha }^2}\frac{1}{a}}$

(7)

损伤材料内部含有大量不同大小的孔洞，不妨将其等效为不同大小的空心球壳，且每一个空心球壳的内外径之比相同，即α和α₀相同，这样不仅方便损伤的计算，而且可以间接地考虑孔洞之间的相互作用^[22-23]。因孔洞汇合前后α、α₀和基体材料的密度ρ不变，则根据动能守恒原则，由公式(7)有：

$\dot {\bar \alpha} = \dot \alpha \sqrt {\frac{{\sum ({n_i}/{a_i})}}{{\sum ({N_j}/{R_j})}}}$

(8)

式中： ${\dot \alpha }$ 、a_i以及n_i为孔洞汇合前的孔隙度增长率、孔洞半径以及对应的孔洞数， ${\dot {\bar \alpha} }$ 、R_j以及N_j为孔洞汇合后的值。式(8)显示了因孔洞汇合引起的孔洞数减少、孔洞尺寸增加，从而造成孔隙度增长速度的提高，这也明确了因孔洞汇合引起损伤增长的物理机理。

3. 孔洞汇合影响的数值分析

对于延性金属层裂损伤的研究，我们已经建立了反映初始损伤及孔洞大小、惯性和材料弹塑性效应的层裂损伤物理统计描述方法^[22]，同时，基于材料晶粒尺寸与潜在孔洞成核数之间的关系，构建了一个耦合晶粒尺寸影响的孔洞成核方程^[24]。在前期工作的基础上，我们将孔洞汇合的影响引入到已有的层裂损伤模型中，即在计算损伤演化过程中，根据公式(1)，当孔洞间距离d≤d_cr时，采用公式(8)调整孔隙度的增长率，同时结合相关文献对实验结果的分析^[2]，探讨孔洞汇合对层裂损伤演化过程的影响。层裂实验靶材料分别选用30、60、100和200 μm等4种晶粒尺寸的高纯铜，靶厚均为4 mm；飞片材料为石英(Z-cut quartz)，厚度约2 mm，飞片速度约131 m/s。对4种靶材料的实验结果进行了数值模拟，同时，在30 μm晶粒尺寸高纯铜的计算模型中考虑了孔洞汇合的影响。计算中所采用的模型参数和材料参数均与我们前期的工作^{[22, 24]}所采用的参数相同。

图 5显示了汇合对孔洞尺寸d增长的影响：因汇合以及汇合导致孔隙度增长率的提高，相对于没有考虑汇合的计算结果，孔洞尺寸迅速增长。图 6的计算结果显示：虽然孔洞汇合时损伤度没有增加，但因为汇合引起孔隙度增长率的提高，从而导致了损伤的快速增长。

图 5 孔洞汇合对孔洞增长的影响

Figure 5. Influences of void coalescence on void size

下载: 全尺寸图片幻灯片

图 6 孔洞汇合对损伤发展的影响

Figure 6. Influences of void coalescence on spall damage

下载: 全尺寸图片幻灯片

图 7左图显示了晶粒尺寸、孔洞汇合对自由面速度v_f的影响：随着材料平均晶粒尺寸的增加，自由面速度曲线的回跳点降低，即层裂强度增加，这与P.B.Trivedi等^[25]对不同晶粒尺寸高纯铝层裂实验结果的分析在定性上一致；同时，对于平均晶粒尺寸为30 μm的材料，考虑孔洞汇合的影响，曲线回跳后的斜率显著增加，上升的幅度增高，图 7右图为对应的自由面速度曲线实验结果：平均晶粒尺寸d_g=30、200 μm的损伤材料中存在大量的孔洞汇合现象，相对于没有发生孔洞汇合的自由面速度曲线(60、100 μm)，自由面速度曲线回跳后的斜率和上升的幅度增加^[2]，关于孔洞汇合的计算结果和实验结果定性上符合也较好。

图 7 晶粒尺寸、孔洞汇合对自由面速度曲线的影响

Figure 7. Influences of void coalescence and grain size on free surface velocities

下载: 全尺寸图片幻灯片

表 1列出了不同平均晶粒尺寸d_g损伤材料内部层裂面处孔洞数N和平均孔洞直径d_v的实验统计结果和数值计算结果(注：实验给出的是可观测到的孔洞数，而计算给出的是单位体积(cm³)内的孔洞数)。实验观测结果显示：随着晶粒尺寸的增加，损伤材料内部的孔洞数减少、平均孔洞尺寸增加。计算结果与实验定性符合。同时，对实验观测结果和计算结果的分析表明(30 μm样品)：孔洞汇合引起孔洞数减少、平均孔洞尺寸增加。

表 1 损伤材料内部孔洞数及孔洞大小的统计结果

Table 1. Damage statistics

d_g /μm	N		d_v
d_g /μm	实验	计算	实验	计算
30	236	11.460	38.1	12.17
30	236	0.044(考虑汇合)		37.12(考虑汇合)
60	363	3.236	22.7	22.36
100	267	1.421	33.0	34.51
200	111	0.566	55.1	42.60

下载: 导出CSV

| 显示表格

图 8显示了选取不同孔洞汇合临界损伤度D对自由面速度曲线的影响：孔洞汇合发生越早，材料内部损伤发展越快，即自由面曲线回跳后曲线上升的斜率和幅度越大。

图 8 孔洞汇合临界损伤度对自由面速度曲线的影响

Figure 8. Influences of critical damage for void coalescence on free surface velocities

下载: 全尺寸图片幻灯片

4. 结语

耦合孔洞汇合的影响是精细化描述延性金属材料层裂损伤演化过程的关键。针对强动态拉伸载荷作用下延性金属层裂损伤问题，尝试建立了一个反映材料损伤和材料内部孔洞之间几何信息的孔洞汇合判定方法，从而弥补了现有判据只考虑单一影响因素的不足。同时，基于孔洞汇合前后能量守恒原理，给出了孔洞汇合对损伤增长影响的关系式，明确了孔洞汇合引起损伤增长的物理机理。

将材料平均晶粒尺寸影响和孔洞汇合影响引入到层裂损伤模型中，结合相关文献的实验分析结果，数值计算分析结果显示：晶粒尺寸越小，损伤材料内部成核孔洞越多、平均孔洞尺寸越小，自由面速度回跳点增高(即层裂强度降低)、回跳后速度曲线上升的斜率降低；孔洞汇合引起回跳后速度曲线上升的斜率增加、损伤材料内部的孔洞数减少、平均孔洞尺寸增加。计算结果与实验结果定性上符合较好，从而在一定程度上推进了延性金属层裂损伤的微细观物理建模研究。

图 1 金属层断裂再压实力学过程示意图

Figure 1. Schematic diagram of the mechanical process of metal spallation and recompression

下载: 全尺寸图片幻灯片

图 2 相同初始孔隙度 ${\alpha }_{0}=1.3$ 下不同层裂区建模

Figure 2. Different models of spallation zones with the same initial porosity of ${\alpha }_{0}=1.3$

下载: 全尺寸图片幻灯片

图 3 孔洞数量 ${n}_{\mathrm{b}}=12$ 下的三维多孔铜1/4模型

Figure 3. Three-dimensional 1/4 model of porous copper with ${n}_{\mathrm{b}}=12$

下载: 全尺寸图片幻灯片

图 4 不同孔隙度下多孔铜三维直接模拟与实验结果对比

Figure 4. Comparison of 3D direct simulation and experimental results of porous copper at different porosity

下载: 全尺寸图片幻灯片

图 5 层裂片数 ${n}_{\mathrm{s}\mathrm{p}\mathrm{a}\mathrm{l}\mathrm{l}}=\mathrm{8,20}$ 下典型时刻的层裂区压缩状态

Figure 5. The compression state of the spallation zone at different times with n_spall = 8, 20

下载: 全尺寸图片幻灯片

图 6 相同初始孔隙度情况下平均密度的变化

Figure 6. Variation of the average density under the same initial porosity

下载: 全尺寸图片幻灯片

图 7 初始孔隙度1.3、再压实速率1.0 km/s， ${n}_{\mathrm{b}}=12$ 情况下的密度图和层裂区平均密度随时间的变化

Figure 7. Results of the density distribution and average density over time by direct simulations with ${\alpha }_{0}=1.3,$ ${v}_{0}=1\; {\rm{km}}/{\rm{s}}$ , ${n}_{\rm{b}}=12$

下载: 全尺寸图片幻灯片

图 8 初始孔隙度1.3、再压实速率0.5 km/s， ${n}_{\mathrm{b}}=12$ 情况下的密度图和层裂区平均密度随时间的变化

Figure 8. Results of the density distribution and average density over time by direct simulations with ${\alpha }_{0}=1.3,$ ${v}_{0}=0.5\;\mathrm{k}\mathrm{m}/\mathrm{s}$ , ${n}_{\rm{b}}=12$

下载: 全尺寸图片幻灯片

图 9 初始孔隙度1.3、再压实速率0.3 km/s， ${n}_{{\rm{b}}}=12$ 情况下的密度图和层裂区平均密度随时间的变化

Figure 9. Results of the density distribution and average density over time by direct simulations with ${\alpha }_{0}=1.3,$ ${v}_{0}=0.3\;\mathrm{k}\mathrm{m}/\mathrm{s}$ , ${n}_{\rm{b}}=12$

下载: 全尺寸图片幻灯片

图 10 初始孔隙度1.3、再压实速率1.0 km/s， ${n}_{\rm{b}}=10$ ， ${n}_{\rm{spall}}=10$ 情况下的密度图和层裂区平均密度随时间的变化

Figure 10. Results of the density distribution and average density over time by direct simulations with ${\alpha }_{0}=1.3,$ ${v}_{0}=1\; \mathrm{k}\mathrm{m}/\mathrm{s}$ , ${n}_{\rm{b}}=10 , \; {n}_{\rm{spall}}=10$

下载: 全尺寸图片幻灯片

图 11 初始孔隙度1.3、再压实速率0.5 km/s， ${n}_{\rm{b}}=10$ ， ${n}_{\rm{spall}}=10$ 情况下的密度图和层裂区平均密度随时间的变化

Figure 11. Results of the density distribution and average density over time by direct simulations with ${\alpha }_{0}=1.3,$ ${v}_{0}=0.5\;\mathrm{k}\mathrm{m}/\mathrm{s}$ , ${n}_{\rm{b}}=10 , \;{n}_{\rm{spall}}=10$

下载: 全尺寸图片幻灯片

图 12 初始孔隙度1.3、再压实速率0.3 km/s， ${n}_{\rm{b}}=10$ ， ${n}_{\rm{spall}}=10$ 情况下的密度图和层裂区平均密度随时间的变化

Figure 12. Results of the density distribution and average density over time by direct simulations with ${\alpha }_{0}=1.3,$ ${v}_{0}=0.3\;\mathrm{k}\mathrm{m}/\mathrm{s}$ , ${n}_{\rm{b}}=10 , \;{n}_{\rm{spall}}=10$

下载: 全尺寸图片幻灯片

图 13 宏观上将层裂区初始均匀剖分为 ${n}_{\mathrm{e}\mathrm{l}\mathrm{e}\mathrm{m}}=20$

Figure 13. Finite element method is used to simulate the spallation zone described by ${n}_{\mathrm{e}\mathrm{l}\mathrm{e}\mathrm{m}}=20$

下载: 全尺寸图片幻灯片

图 14 不同拉伸状态下的层裂区再压实平均密度演化的对比

Figure 14. Comparison of the average recompression density under different tensile conditions

下载: 全尺寸图片幻灯片

图 15 不同孔隙度、不同再压实速度下的宏观模拟与直接模拟的对比

Figure 15. Comparison of the average density obtained from the macro- and direct simulations at different ${\alpha }_{0}$ and ${v}_{0}$

下载: 全尺寸图片幻灯片

表 1 金属铜的状态方程参数^[26]

Table 1. The EOS parameters of Cu samples^[26]

ρ₀/(g·cm⁻³)	c₀/(km·s⁻¹)	S₁	S₂	S₃	γ₀	a
8.93	3.94	1.489	0	0	2.02	0.47

下载: 导出CSV

表 2 金属铜的SG本构模型参数^[26]

Table 2. The SG parameters of Cu samples^[26]

${Y}_{0}/\mathrm{G}\mathrm{P}\mathrm{a}$	${Y}_{\mathrm{m}\mathrm{a}\mathrm{x}}/\mathrm{G}\mathrm{P}\mathrm{a}$	$\beta$	$n$	$b$	$h$	${T}_{\mathrm{m}0}/\mathrm{K}$	${\varepsilon }_{00}$	${\varepsilon }_{01}$	${\varepsilon }_{02}$	${\varepsilon }_{03}$	${\varepsilon }_{04}$
0.12	0.6	36	0.45	3	3.8×10⁻⁴	1790	−0.1178	−0.2344	7.529	15.26	21.9

下载: 导出CSV

参考文献(27)

[1]	HOLTKAMP D B, CLARK D A, FERM E N, et al. A surver of high explosive-induced damage and spall in selected metals using proton radiography [C]// AIP Conference Proceedings: Shock Compression of Condersed Matter, 2003: 477−482. DOI: 10.1063/1.1780281.
[2]	HOLTKAMP D B, CLARK D A, CRAIN M D, et al. Development of a non-radiographic spall and damage diagnotic [C]// AIP Conference Proceedings, Shock Compression of Condersed Matter, 2003: 473−476. DOI: 10.1063/1.1780280.
[3]	RESSEGUIER T D, SIGNOR L, DRAGON A, et al. Experimental inverstigation of liquid spall in laser shock-loaded tin [J]. Journal of Applied Physics, 2007, 101: 013506. DOI: 10.1063/1.2400800.
[4]	张凤国, 刘军, 王裴, 等. 三角波强加载下延性金属多次层裂破坏问题 [J]. 爆炸与冲击, 2018, 38(3): 659–664. DOI: 10.11883/bzycj-2016-0279. ZHANG F G, LIU J, WANG P, et al. Multi-spall in ductile metal under triangular impulse loading [J]. Explosion and Shock Waves, 2018, 38(3): 659–664. DOI: 10.11883/bzycj-2016-0279.
[5]	贺年丰, 任国武, 陈永涛, 等. 爆轰加载下金属锡层裂破碎数值模拟 [J]. 爆炸与冲击, 2019, 39(4): 042101. DOI: 10.11883/bzycj-2017-0354. HE N F, REN G W, CHEN Y T, et al. Numerical simulation on spallation and fragmentation of tin under explosive loading [J]. Explosion and Shock Waves, 2019, 39(4): 042101. DOI: 10.11883/bzycj-2017-0354.
[6]	杨扬, 彭志强, 郭昭亮, 等. 滑移爆轰条件下高纯铜的层裂行为 [J]. 材料科学与工程学报, 2016, 34(1): 32–37. YANG Y, PENG Z Q, GUO Z L, et al. Spall behaviors of high purity copper under sweeping detonation [J]. Materials Science and Engineering: A, 2016, 34(1): 32–37.
[7]	ANDRIOT P, CHAPRON P, LAMBERT V, et al. Influence of melting on shocked free surface behavior using Doppler laser interferometry and X-ray densitometry [C]// AIP Conference Proceedings: Shock Waves in Condensed Matter, 1983: 277−280. DOI: 10.1016/b978-0-444-86904-3.50065-8.
[8]	REMIOT C, CHAPRON P, DEMAY B. A flash X-ray radiography diagnostic for studying surface phenomena under shock loading [C]// AIP Conference Proceedings, Shock Waves in Condensed Matter, 1994: 1763−1766. DOI: 10.1063/1.46171.
[9]	陈永涛, 胡海波, 汤铁钢, 等. 强冲击加载下铅样品表面微层裂现象诊断 [J]. 中国科学: 物理学力学天文学, 2012, 42: 1076–1085. CEHN Y T, HU H B, TANG T G, et al. Experimental diagnostic of micro-spall fragments on Pb surface under intense shock [J]. Science China: Physics Mechanics & Astronomy, 2012, 42: 1076–1085.
[10]	陈永涛, 任国武, 汤铁钢, 等. 爆轰加载下金属样品的熔化破碎现象诊断 [J]. 物理学报, 2013, 62(11): 116202. DOI: 10.7498/aps.62.116202. CHEN Y T, REN G W, TANG T G, et al. Experimental diagnostic of melting fragments under explosive loading [J]. Acta Physica Sinica, 2013, 62(11): 116202. DOI: 10.7498/aps.62.116202.
[11]	CHEN Y T, REN G W, TANG T G, et al. Experimental study of micro-spalling fragmentation from melted lead [J]. Shock Waves, 2016, 26: 221–225. DOI: 10.1007/s00193-015-0601-4.
[12]	张崇玉, 胡海波, 王翔. 铅飞层中斜冲击波对碰马赫反射行为实验研究 [J]. 爆炸与冲击, 2019, 39(4): 043102. ZHANG C Y, HU H B, WANG X, et al. Experimental study of Mach reflection induced by collision of oblique shock waves in a lead plate [J]. Explosion and Shock Waves, 2019, 39(4): 043102.
[13]	XIANG M Z, HU H B, CHEN J. Molecular dynamics studies of thermal dissipation during shock induced spalling [J]. Journal of Applied Physics, 2013, 113(16): 163507–6. DOI: 10.1063/1.4821341.
[14]	SEAMAN L, CURRAN D R, SHOCKEY D A. Computational models for ductile and brittle fracture [J]. Journal of Applied Physics, 1976, 47(11): 4814–4826. DOI: 10.1063/1.322523.
[15]	GURSON A L. Continuum theory of ductile rupture by void nucleation and growth: Part Ⅰ: yield criteria and flow rules for porous ductile media [J]. Journal of Engineering Materials and Technology, 1977, 99(1): 2–15. DOI: 10.1115/1.3443401.
[16]	TONKS D L, ZUREK A K, THISSELL W R. Void coalescence model for ductile damage [C]// AIP Conference Proceedings: Shock Compression of Condensed Matter. 2002: 611–614. DOI: 10.1063/1.1483613.
[17]	MOLINARI A, WRIGHT T. A physical model for nucleation and early growth of voids in ductile materials under dynamic loading [J]. Journal of the Mechanics and Physics of Solids, 2005, 53(7): 1476–1504. DOI: 10.1016/j.jmps.2005.02.010.
[18]	HERRMANN W. Constitutive equation for the dynamic compaction of ductile porous materials [J]. Journal of Applied Physics, 1969, 40(6): 2490–9. DOI: 10.1063/1.1658021.
[19]	CARROLL M M, HOLT A C. Static and dynamic pore-collapse relations for ductile porous materials [J]. Journal of Applied Physics, 1972, 43(4): 1626–36. DOI: 10.1063/1.1661372.
[20]	WUENNEMANN K, COLLINS G S, MELOSH H J. A novel porosity model for use in hydrocode simulations: 20050180812 [R].USA: Lunar and Planetary Science Ⅹ Ⅹ Ⅹ Ⅵ, Part 21, 2005.
[21]	COLLINS G S, MELOSH H J, WUNNEMANN K, et al. Improvements to the ε-α porous compaction model for simulation impacts into high-porosity solar system objects [J]. International Journal of Impact Engineering, 2011, 38: 434–439. DOI: 10.1016/j.ijimpeng.2010.10.013.
[22]	何长江, 于志鲁, 冯其京. 高速碰撞的三维欧拉数值模拟方法 [J]. 爆炸与冲击, 1999, 19(3): 216–221. HE C J, YU Z L, FENG Q J. 3D Eulerian numerical simulation method of high speed impact [J]. Explosion and Shock Waves, 1999, 19(3): 216–221.
[23]	冯其京, 郝鹏程, 杭义洪, 等. 聚能装药的欧拉数值模拟 [J]. 爆炸与冲击, 2008, 28(2): 138–143. DOI: 10.11883/1001-1455(2008)02-0138-06. FENG Q J, HAO P C, HANG Y H, et al. Eulerian numerical simulation of a shaped charge [J]. Explosion and Shock Waves, 2008, 28(2): 138–143. DOI: 10.11883/1001-1455(2008)02-0138-06.
[24]	刘军, 王裴, 王言金. L-R两步欧拉方法在铝材料微喷射中的应用 [J]. 高压物理学报, 2014, 28(3): 346–352. DOI: 10.11858/gywlxb.2014.03.013. LIU J, WANG P, WANG Y J. Application of L-R two-step Euler method to micro ejection of aluminum [J]. Chinese Journal of High Pressure Physics, 2014, 28(3): 346–352. DOI: 10.11858/gywlxb.2014.03.013.
[25]	HE A M, LIU J, LIU C, WANG P. Numerical and theoretical investigation of jet formation in lastic-plastic solids [J]. Journal of Applied Physics, 2018, 124: 185902. DOI: 10.1063/1.5051527.
[26]	STEINBERG D J. Equation of state and strength properties of selected materials: UCRL-MA-106439 [R]. USA: Lawrence Livermore National Laboratory, 1991.
[27]	WHIRLEY R G, ENGELMANN B E. DYNA2D: a nonlinear, explicit, two dimensional finite element code for solid mechanics: UCRL-MA-110630 [R]. USA : NASA STI Technical Report, 1992.