• ISSN 1001-1455  CN 51-1148/O3
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郭宏泽, 陈曦, 杨恒一. 基于Box-Behnken响应面的煤尘爆炸强度多因子耦合效应[J]. 爆炸与冲击. doi: 10.11883/bzycj-2025-0045
引用本文: 郭宏泽, 陈曦, 杨恒一. 基于Box-Behnken响应面的煤尘爆炸强度多因子耦合效应[J]. 爆炸与冲击. doi: 10.11883/bzycj-2025-0045
GUO Hongze, CHEN Xi, YANG Hengyi. Experimental study of the multi-factor coupling effect of coal dust explosion intensity based on Box-Behnken response surface[J]. Explosion And Shock Waves. doi: 10.11883/bzycj-2025-0045
Citation: GUO Hongze, CHEN Xi, YANG Hengyi. Experimental study of the multi-factor coupling effect of coal dust explosion intensity based on Box-Behnken response surface[J]. Explosion And Shock Waves. doi: 10.11883/bzycj-2025-0045

基于Box-Behnken响应面的煤尘爆炸强度多因子耦合效应

doi: 10.11883/bzycj-2025-0045
基金项目: 国家自然科学基金(52174195);国家自然科学基金(51704145);

Experimental study of the multi-factor coupling effect of coal dust explosion intensity based on Box-Behnken response surface

  • 摘要: 煤尘爆炸因其强大的破坏力和广泛的致灾范围成为煤矿最严重的事故之一。为分析瞬态爆炸反应过程中多因素耦合效应对煤尘爆炸强度的影响,采用Box-Behnken试验设计方法共进行了45组20L球形爆炸试验,观察了煤尘浓度(A)、煤尘粒径(B)、煤挥发分(C)、点火能量(D)和点火延迟(E)5个因素耦合作用下煤尘爆炸强度的宏观特征。通过测量压力变化来监控爆炸过程,并从压力-时间曲线确定最大爆炸压力(响应值Y1)及其上升速率(响应值Y2)。使用Design-Expert软件分析实验结果,以建立响应值Y1和Y2的二次回归模型。结果表明,在方差分析(ANOVA)中,Y1和Y2的决定系数(R)分别为0.9771和0.9258,表明模型和实验数据之间的良好拟合。在模型中,对煤尘最大爆炸压力(Y1)影响最大的单因素是点火能量和点火延迟,对最大爆炸压力上升速率(Y2)影响最大的单因素是煤尘粒径和点火延迟。影响Y1的显著双因素交互作用是AB、AD、AE、BC、CD、CE和DE,而影响Y2的显著双因素交互作用是AE、BC、BE、CE和DE。其中,点火延迟在响应值Y1和Y2中起决定性作用。研究结果可为井下煤尘防爆工作提供理论基础。
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出版历程
  • 收稿日期:  2025-02-18
  • 网络出版日期:  2025-06-10

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